أعلن البنك المركزي المصري عن توفر فرصة عمل شاغرة في قطاع مركز علوم البيانات والتحليلات المتقدمة، حيث يسعى لتعيين رئيس قطاع علوم البيانات (Data Science Sector Head). وقد تم توضيح الشروط والتفاصيل المتعلقة بالوظيفة، بالإضافة إلى المؤهلات والخبرات المطلوبة، كما أن هذه الوظيفة متاحة في المركز الرئيسي للبنك.
المهام والمسؤوليات
1- القيادة الاستراتيجية
- تطوير وتنفيذ استراتيجية بيانات تتماشى مع أهداف البنك المركزي المصري في تعزيز الاستقرار المالي والنمو الاقتصادي والابتكار.
- وضع سياسات حوكمة البيانات والإشراف عليها لضمان دقتها وأمنها واستخدامها بشكل أخلاقي.
- دعم اعتماد التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي عبر جميع أقسام المؤسسة.
2- إدارة البيانات والتحليلات
- الإشراف على جمع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتخزينها وإدارتها بشكل فعال.
- قيادة تطوير النماذج التنبؤية، ولوحات المعلومات، وأدوات دعم القرار لمواجهة تحديات السياسة.
- ضمان التكامل الفعال لمجموعات البيانات المتنوعة، بما في ذلك بيانات المدفوعات (مثل بيانات بطاقات الائتمان ونقاط البيع)، ومؤشرات الاقتصاد الكلي، ومعلومات السوق.
3- الابتكار والتعاون
- استكشاف وتطبيق التقنيات الناشئة مثل التعلم الآلي، وتحليلات البيانات الضخمة، وسلسلة الكتل (البلوك تشين) في عمليات البنك المركزي.
- التعاون مع الإدارات الأخرى، وصانعي السياسات، والجهات المعنية الخارجية لضمان توافق الأولويات القائمة على البيانات.
- تعزيز الشراكات مع المنظمات المحلية والدولية لتبادل أفضل الممارسات وتشجيع الابتكار.
4- بناء وتطوير الفريق
- بناء وقيادة فريق عالي الأداء من متخصصي البيانات، وتعزيز ثقافة الابتكار والتميز.
- توفير فرص الإرشاد والتدريب والتطوير لتعزيز قدرات الفريق.
5- الامتثال وإدارة المخاطر
- ضمان الامتثال للوائح البيانات المحلية والدولية، بما في ذلك قوانين الخصوصية ومعايير الأمن السيبراني.
- تخفيف المخاطر المرتبطة باستخدام البيانات والتحليلات لحماية سمعة هيئة تنظيم الاتصالات وسلامتها التشغيلية.
المؤهلات المطلوبة
- يجب أن يكون المرشح حاصلًا على درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الاقتصاد، أو الإحصاء، أو ما يعادلها.
- حصوله على درجة دكتوراه في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الاقتصاد، أو الإحصاء، أو مجال ذي صلة.
- معرفة متقدمة في تطبيقات حوكمة البيانات، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي في السياقات المالية.
الخبرات المطلوبة
- يجب أن يتمتع المرشح بخبرة لا تقل عن 15 عامًا في مناصب قيادية في علوم البيانات، أو التحليلات، أو التكنولوجيا، منها 5 سنوات على الأقل في منصب إداري رفيع.
- سجل حافل في قيادة المبادرات القائمة على البيانات في القطاع المالي، أو الحكومة، أو البنوك المركزية.
- خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الضخمة، وخاصةً بيانات المدفوعات ومؤشرات الاقتصاد الكلي.
المهارات المطلوبة
- خبرة في التعلم الآلي، ومنصات البيانات الضخمة، وأدوات تصور البيانات، وفهم متين للأنظمة المالية، والسياسة النقدية، والأطر التنظيمية.
- مهارات استثنائية في التواصل، وإدارة أصحاب المصلحة، والقيادة.
- مستوى عالٍ من النزاهة للتعامل مع معلومات القطاع الحساسة والسرية وحمايتها.
- مهارات قيادية قوية لإدارة فرق البيانات بفعالية، وتوجيه استراتيجية البيانات في جميع أنحاء المؤسسة.
- تفكير تحليلي متقدم لتفسير مجموعات البيانات المعقدة ودعم اتخاذ القرارات المستنيرة.
- مهارات تواصل ممتازة لبناء علاقات قوية بين مختلف الوظائف، ونقل رؤى البيانات إلى أصحاب المصلحة غير الفنيين.
- روح عمل جماعي قوية للتعاون بين الإدارات، ومواءمة أهداف البيانات مع أولويات المؤسسة.
- عقلية استراتيجية لربط مبادرات البيانات بأهداف العمل طويلة المدى.
- القدرة على حل المشكلات، وتوقع التحديات، وتنفيذ الحلول القائمة على البيانات.
- الاهتمام بالتفاصيل لضمان جودة البيانات ودقتها والامتثال للمعايير التنظيمية.
- القدرة على التكيف والمرونة لقيادة التغيير في بيئات البيانات سريعة التطور.
- يجب أن يكون المرشح متمكنًا من اللغتين العربية والإنجليزية، تحدثًا وكتابة.
- يُفضل الإلمام بتطبيقات البرمجيات التالية:
- البرمجة والتحليل الإحصائي: “بايثون” لمعالجة البيانات، والتحليل الإحصائي، والتعلم الآلي.
- إدارة البيانات والاستعلام عنها: مثل “SQL” للاستعلام عن قواعد البيانات المهيكلة (Oracle، PostgreSQL، أو SQL Server)، بالإضافة إلى معرفة بأدوات ETL مثل “Apache NiFi” أو “Talend”.
- تصور البيانات: Power BI وMatplotlib / Seaborn / Plotly (بايثون) أو ggplot2 (R) للرسم البياني الإحصائي.
- البيانات الضخمة والحوسبة الموزعة (المعرفة الأساسية): مثل “Apache Spark-PySpark” أو “SparkR” لمعالجة البيانات واسعة النطاق، و”أنظمة Hadoop”.
- التحكم في الإصدارات: معرفة بـ “Git” للتعاون في كتابة الأكواد البرمجية، والتدقيق، والنشر.
- إنتاجية المكتب: مايكروسوفت إكسل (المستوى المتقدم) وجميع تطبيقات مايكروسوفت أوفيس.
شارك
تعليقات