طور فريق من الباحثين في جامعة براون تقنية جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أطلقوا نموذجًا يسمى MotionGlot. يتيح هذا النموذج للمستخدمين تحويل الأوامر النصية إلى حركات دقيقة موجهة للروبوتات أو الصور الرمزية. تعتمد هذه التقنية على تحويل الأوامر مثل “المشي للأمام والانعطاف يمينًا” إلى حركات فعلية بشكل سلس وبدون عناء.
ترجمة الحركة إلى لغة مفهومة
يسعى الباحثون إلى تقديم الحركة كلغة جديدة تستهدف تغطية مجموعة متنوعة من الأنماط الحركية. قال سودارشان هاريثاس، الباحث الرئيسي في المشروع، إن هذه التقنية تشبه إلى حد كبير ترجمة اللغات. فمن خلال استخدام هذا النموذج، يمكن للمستخدمين إدخال أوامر لغوية ومن ثم الحصول على تحركات متطابقة. يُعتبر هذا الابتكار خطوة نحو آفاق جديدة في استخدام الروبوتات في مختلف التطبيقات.
قدرة النموذج على التحول
من المثير أن MotionGlot يستفيد من مفهوم التنبؤ بالرمز التالي، وهو ما يُستخدم في نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT. بفضل هذه العملية، يتم تقسيم الحركات إلى وحدات صغيرة، مما يسهل إنتاج حركات سلسة ومتناسبة مع نوع الكائن. يوضح الباحثون أن حركات الكائنات مثل الإنسان والكلب تختلف في التنفيذ، لكن النموذج قادر على التعامل مع هذه الاختلافات بشكل فعّال.
عرض النتائج في المؤتمر
تجدر الإشارة إلى أن نتائج هذا البحث ستُعرض قريبًا في مؤتمر الروبوتات والأتمتة الدولي لعام 2025 في أتلانتا. سيشارك فيه مؤلفو الدراسة مثل سيريناث سريدهار، المشرف الأكاديمي على هاريثاس. يأمل الباحثون من خلال هذا الابتكار أن يقدموا أداة جديدة تعزز من مقدرات الروبوتات وتزيد من تفاعلها مع البيئة المحيطة.
تعليقات