أعلن البنك المركزي المصري عن توفر فرصة عمل شاغرة في قطاع علوم البيانات والتحليلات المتقدمة، حيث يبحث عن رئيس قطاع علوم البيانات (Data Science Sector Head). تم توضيح الشروط والتفاصيل المتعلقة بالوظيفة، بالإضافة إلى المؤهلات والخبرات المطلوبة. ومن المقرر أن تكون هذه الوظيفة متاحة في المركز الرئيسي للبنك.
المهام والمسؤوليات
1- القيادة الاستراتيجية
- تطوير وتنفيذ استراتيجية بيانات متوافقة مع أهداف البنك المركزي المصري لتعزيز الاستقرار المالي والنمو الاقتصادي والابتكار.
- وضع سياسات حوكمة البيانات والإشراف عليها لضمان دقتها وأمانها واستخدامها بشكل أخلاقي.
- تعزيز اعتماد التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
2- إدارة البيانات والتحليلات
- الإشراف على جمع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتخزينها وإدارتها.
- قيادة تطوير نماذج تنبؤية ولوحات معلومات وأدوات دعم القرار لمواجهة تحديات السياسات.
- ضمان التكامل الفعال لمجموعات البيانات المتنوعة، بما في ذلك بيانات المدفوعات (مثل بيانات بطاقات الائتمان ونقاط البيع)، ومؤشرات الاقتصاد الكلي، ومعلومات السوق.
3- الابتكار والتعاون
- استكشاف وتطبيق التقنيات الناشئة مثل التعلم الآلي، وتحليلات البيانات الضخمة، وسلسلة الكتل (البلوك تشين) في عمليات البنك المركزي.
- التعاون مع الإدارات الأخرى، وصانعي السياسات، والجهات المعنية الخارجية لتحديد الأولويات المستندة إلى البيانات.
- تعزيز الشراكات مع المنظمات المحلية والدولية لتبادل أفضل الممارسات وتشجيع الابتكار.
4- بناء وتطوير الفريق
- تأسيس وقيادة فريق عالي الأداء من متخصصي البيانات، وتعزيز ثقافة الابتكار والتميز.
- توفير فرص الإرشاد والتدريب والتطوير لتعزيز قدرات الفريق.
5- الامتثال وإدارة المخاطر
- ضمان الامتثال للوائح البيانات المحلية والدولية، بما في ذلك قوانين الخصوصية ومعايير الأمن السيبراني.
- تخفيف المخاطر المرتبطة باستخدام البيانات والتحليلات لحماية سمعة هيئة تنظيم الاتصالات وسلامتها التشغيلية.
المؤهلات المطلوبة
- يجب أن يكون المرشح حاصلًا على درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الاقتصاد، أو الإحصاء، أو ما يعادلها.
- يفضل الحصول على درجة دكتوراه في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الاقتصاد، أو الإحصاء، أو مجال ذي صلة.
- معرفة متقدمة في تطبيقات حوكمة البيانات، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي في السياقات المالية.
الخبرات المطلوبة
- يجب أن يتمتع المرشح بخبرة لا تقل عن 15 عامًا في مناصب قيادية في علوم البيانات، أو التحليلات، أو التكنولوجيا، منها 5 سنوات على الأقل في منصب إداري رفيع.
- سجل حافل في قيادة المبادرات القائمة على البيانات في القطاع المالي، أو الحكومة، أو البنوك المركزية.
- خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الضخمة، وخاصةً بيانات المدفوعات ومؤشرات الاقتصاد الكلي.
المهارات المطلوبة
- خبرة في التعلم الآلي، ومنصات البيانات الضخمة، وأدوات تصور البيانات. فهم عميق للأنظمة المالية، والسياسة النقدية، والأطر التنظيمية.
- مهارات استثنائية في التواصل، وإدارة أصحاب المصلحة، والقيادة.
- مستوى عالٍ من النزاهة للتعامل مع المعلومات الحساسة والسرية وحمايتها.
- مهارات قيادية قوية لإدارة فرق البيانات بفعالية، وتوجيه استراتيجية البيانات في جميع أنحاء المؤسسة.
- تفكير تحليلي متقدم لتفسير مجموعات البيانات المعقدة ودعم اتخاذ القرارات المستنيرة.
- مهارات تواصل ممتازة لبناء علاقات قوية بين مختلف الوظائف، ونقل رؤى البيانات إلى أصحاب المصلحة غير الفنيين.
- روح عمل جماعي قوية للتعاون بين الإدارات، ومواءمة أهداف البيانات مع أولويات المؤسسة. عقلية استراتيجية لربط مبادرات البيانات بأهداف العمل طويلة المدى.
- القدرة على حل المشكلات، وتوقع التحديات، وتنفيذ الحلول المستندة إلى البيانات.
- الاهتمام بالتفاصيل لضمان جودة البيانات ودقتها والامتثال للمعايير التنظيمية.
- القدرة على التكيف والمرونة لقيادة التغيير في بيئات البيانات سريعة التطور.
- يجب أن يكون المرشح متمكنًا من اللغتين العربية والإنجليزية، تحدثًا وكتابة.
- يفضل الإلمام بتطبيقات البرمجيات التالية:
- البرمجة والتحليل الإحصائي: “بايثون” لمعالجة البيانات، والتحليل الإحصائي، والتعلم الآلي.
- إدارة البيانات والاستعلام عنها: مثل “SQL” للاستعلام عن قواعد البيانات المهيكلة (Oracle، PostgreSQL، أو SQL Server). بالإضافة إلى معرفة بأدوات ETL مثل “Apache NiFi أو Talend”.
- تصور البيانات: Power BI وMatplotlib / Seaborn / Plotly (بايثون) أو ggplot2 (R): للرسم البياني الإحصائي.
- البيانات الضخمة والحوسبة الموزعة (المعرفة الأساسية): مثل “Apache Spark-PySpark أو SparkR” لمعالجة البيانات واسعة النطاق، و”أنظمة Hadoop”.
- التحكم في الإصدارات: معرفة بـ “Git” للتعاون في كتابة الأكواد البرمجية، والتدقيق، والنشر.
- إنتاجية المكتب: مايكروسوفت إكسل (المستوى المتقدم) وجميع تطبيقات مايكروسوفت أوفيس.
شارك
تعليقات